ਏਆਈ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ‘ਚ ਸਾਡੀ ਕਿਵੇਂ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਗੁਰੂਤਾ ਤਰੰਗਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 1915 ਵਿੱਚ ਅਲਬਰਟ ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਦੇ ਜਨਰਲ ਥਿਊਰੀ ਆਫ਼ ਰਿਲੇਟੀਵਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ […]

Share:

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਆਈ) ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਡੇਟਾ ਦੇ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਕੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਰਹੀ ਹੈ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਗੁਰੂਤਾ ਤਰੰਗਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਏਆਈ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ 1915 ਵਿੱਚ ਅਲਬਰਟ ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਦੇ ਜਨਰਲ ਥਿਊਰੀ ਆਫ਼ ਰਿਲੇਟੀਵਿਟੀ ਦੁਆਰਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਘਟਨਾ ਹੈ। ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਤਰੰਗਾਂ ਸਪੇਸ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਤਾਣੇ-ਬਾਣੇ ਵਿੱਚ ਵਿਗਾੜ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਘਟਨਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਟਕਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਸਟਾਰਮੇਰ ਨੇਊਟ੍ਰੋਨ ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਹੋਲਜ਼ ਹਨ। 

ਉੱਤਰੀ ਅਮਰੀਕੀ ਨੈਨੋਹਰਟਜ਼ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਫਾਰ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵਜ਼ (ਨੈਨੋਗ੍ਰੈਵ) ਫਿਜ਼ਿਕਸ ਫਰੰਟੀਅਰਜ਼ ਸੈਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਘੋਸ਼ਣਾ, ਜੋ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸਹਿਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਤ ਹੈ, ਨੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਭਾਈਚਾਰੇ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਉਤਸ਼ਾਹ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ, ਅਮਰੀਕਾ, ਕੈਨੇਡਾ, ਯੂਰਪ, ਭਾਰਤ, ਆਸਟ੍ਰੇਲੀਆ ਅਤੇ ਚੀਨ ਦੇ 190 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੱਕ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਤਰੰਗਾਂ ਦੇ ਲਈ ਮਜਬੂਰ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਬੂਤਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ। ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਤਰੰਗਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੇਂ ਰਾਹ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਪੁਲਾੜ ਰਾਹੀਂ ਆਪਣੀ ਯਾਤਰਾ ਦੌਰਾਨ ਅਣਡਿੱਠੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ, ਪਦਾਰਥ ਨਾਲ ਸੂਖਮ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੈਲੀਸਕੋਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਪੂਰੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾਉਣ ਲਈ ਕੁਸ਼ਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਏਆਈ ਮਾਡਲ ਕੰਮ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮਦੇ ਨਾਲ ਖੋਜਕਰਤਾ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਸ਼ੋਰ ਸਿਗਨਲਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਵੀਂ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਅਤੇ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਗ੍ਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵ ਖੋਜ ਲਈ ਏਆਈ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਰੱਕੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਨ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਕਨਵੋਲਿਊਸ਼ਨਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ (ਸੀਐਨਐਨ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਹ ਪਹੁੰਚ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਖੋਜ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੋਰ ਵਧਾਉਣ ਲਈ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੂੰਘੇ ਟ੍ਰੇਨਿੰਗ ਮਾਡਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ਇਹ ਮਾਡਲ ਸ਼ੋਰ ਵਿੱਚ ਦੱਬੇ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਸਹੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।