ਚਿੱਤਰ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਨਿਪਟਕੇ ਏਆਈ ਨੇ ਹੁਣ ਸਾਡੇ ਸੂਰਜੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਬਾਹਰ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਗ੍ਰਹਿ ਖੋਜਿਆ ਹੈ

ਜਾਰਜੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਡੇ ਸੌਰ ਮੰਡਲ ਦੇ ਬਾਹਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ-ਸ਼ਿਕਾਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। “ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ […]

Share:

ਜਾਰਜੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਾਡੇ ਸੌਰ ਮੰਡਲ ਦੇ ਬਾਹਰ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਅਣਜਾਣ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਇਹ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਗ੍ਰਹਿ-ਸ਼ਿਕਾਰ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ AI ਦਾ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਕਦਮ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

“ਅਸੀਂ ਰਵਾਇਤੀ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕੀਤੀ, ਪਰ ਸਾਡੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੇ ਸਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਗ੍ਰਹਿ ਕਿੱਥੇ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ,” ਯੂਜੀਏ ਫਰੈਂਕਲਿਨ ਕਾਲਜ ਆਫ਼ ਆਰਟਸ ਐਂਡ ਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੇ ਡਾਕਟਰੇਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ, ਜੇਸਨ ਟੈਰੀ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਸੂਰਜੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਬਾਹਰ ਲੱਭੇ ਗਏ 5000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟਸ ਦੀ ਵਧ ਰਹੇ ਕੈਟਾਲਾਗ ਨੂੰ ਜੋੜਦੀ ਹੈ।

ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਨੇ ਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਗਠਨ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ।

ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸਿਗਨਲ ਦੀ ਖੋਜ ਏਆਈ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ ਜਿਸਦਾ ਪਹਿਲਾਂ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਪਰ ਗ੍ਰਹਿ ‘ਤੇ ਕਿਸੇ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਹੀਂ ਗਿਆ ਸੀ। ਏਆਈ ਨੇ ਡੇਟਾ ਰਾਹੀਂ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਥਾਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​​​ਸਬੂਤ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਘੰਟਾ ਲਿਆ।

“ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੁਰਾਣੇ ਨਿਰੀਖਣਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ‘ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਡਿਸਕ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਿਸਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਹੋਣ ਵਜੋਂ ਨਹੀਂ ਜਾਣਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਪਿਛਲੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਵਾਂਗ, ਅਸੀਂ ਡਿਸਕ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਚਲਾਇਆ ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਇਸ ਨਿਰੀਖਣ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ”, ਜੇਸਨ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ।

ਏਆਈ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮਾਡਲ ਨੇ ਡਿਸਕ ਦੇ ਇੱਕ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ। 

ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀ ਖੋਜ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਮੀਲ ਪੱਥਰ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਫਲਤਾ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਐਕਸੋਪਲੈਨੇਟਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਏਆਈ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਸਿਰਫ ਚਿੱਤਰ ਪਛਾਣ ਤੱਕ ਹੀ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਬਲਕਿ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਰਗੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੀ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।